データ化することの重要性を証明する
久々に体重計に載ってみた。
想像以上に太っていたので本格的に減量します。
(という決意表明しないとやらなくなるので戒めとして宣言します)
定期的にランニングやジムに行って身体は鍛えていたけど、内容についてデータ化をしてなかったので、データを貯めて日々の変化を分析してみようかと思います。
データ化することの重要性
昨今、とっても結構前からビッグデータが重要とかなんとか言われていると思います。使いこなせているいないは別として、やはりデータを集めることは重要だと思います。
集めたデータから傾向や改善すべき点、場合によっては何もしなくてもOKなど、数値から何かしら次にすべきアクションが見えて来るからです。
なのでまずは自分を知る意味でもデータを貯めていこうと思います。
ステータス
体重:77.6kg
体脂肪:19.60%
内蔵脂肪:9.0%
骨量:3.2kg
基礎代謝:1771kcal
体内年齢:26歳
筋肉:59.2kg
トレーニング内容
ランニング
距離:5.17km
時間:0:32:42
消費kcal:396kcal
ジム
腹筋を中心に2時間くらい筋トレ
※行ったけど早速メモするの忘れましたw
目標を立てる
仕事にかぎらず、自分が成長するためにきちんと目標を立てることはとても重要。
目標を立てることで中長期的にどう進めるべきかの全体スケジュールを立て、マイルストーンに対してどれくらいの進捗で、進捗具合によってどうリカバリーするのか計画することができ、達成に向けて計画を立てる事ができるからです。
目標
ということで、今回の減量目標は以下のように設定します。
結構厳しいかもしれませんが、一歩一歩着実に頑張ってみます。
期間:約2.5ヶ月(10月末まで)
減量:マイナス2.5kg(75.0kg)
体脂肪:マイナス5.1%(14.50%)